以下是名称均为三个字的主流科技公司旗下AI大模型产品的核心价格对比基于2025年最新公开数据整理，重点关注文本与多模态模型的推理成本，以每百万tokens为单位计价：

| 产品/模型 | 公司 | 输入价格(元/百万tokens) | 输出价格(元/百万tokens) | 备注 |

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| 豆包-Pro-32K | 字节跳动 | 0.8 | 2.0 | 输入价行业最低，输出价中等 |

| 通义千问-Turbo | 阿里巴巴 | 0.3 | 1.5 | 基础版性价比高，输入价次低 |

| Gemini 1.5 Flash| Google | ≈0.53 (0.075美元) | ≈2.12 (0.3美元) | 多模态支持强，美元计价波动大 |

| 豆包-Vision-Pro | 字节跳动 | 3.0 | 9.0 | 视觉模型，输出价显著高于输入 |

| 通义千问-VL | 阿里巴巴 | 3.0 | ≈8.0 | 多模态，与豆包视觉输入价持平 |

| Gemini 2.5 Pro | Google | ≈8.85 (1.25美元) | ≈70.8 (10美元) | 高端模型，性能强但价格较高 |

关键发现与解析：

1. 字节跳动豆包策略

2. 阿里巴巴通义响应

3. GoogleGemini定位

4. 隐藏成本提醒

选购建议：