一、工业APP的本质工业APP的本质是模型和数据。模型是现代工业最重要的技术之一，它把物理空间映射到数字空间，对物理对象和过程进行数字化表达、重用、融合和协同。模型相当于工业的语言，它与自然语言、图片、多媒体等表达方式不同之处在于，模型是精确的、多维的、可装配的。把代表物理对象和过程的模型以及数据用软件封装起来，就形成了工业APP。

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二、工业APP产业发展的主要困难和问题目前工业APP的建设初见成效，但是也存在一些问题，究其原因主要有以下几方面：

一是工业领域用到的工业软件种类繁多，几乎每种工业软件都带有二次开发功能，由于各种工业软件标准不统一，导致工业APP开发难度大、相互不兼容、也不能跨平台流通。二是全行业缺乏基础共性工业APP库和行业通用工业APP库，导致企业开发工业APP时缺乏强大地基，重复劳动，难成体系。三是工业APP的本质是知识和技术，其中的显性知识是目前工业APP开发的主要素材，但还有更多的工业知识和技术是以隐性知识的形式存在于工程师的脑中。目前缺乏有效的机制把这些知识和技术转化成工业APP。四是工业互联网的主要参与者是IT、互联网公司以及少数工业企业的IT团队，很多工业企业的业务部门并没有真正参与进来。五是工业软件、应用平台等工业APP的基础设施尚不完善，难以带动工业企业的全链条应用。

工业APP产业发展建议

（一）推动工业软件操作系统的发展，解决“语言”统一的问题通过在异构的、种类繁多的工业软件之上建立工业软件操作系统，才能实现工业APP与工具软件的解耦，让工业APP不用绑定在特定软件上，从而实现工业APP的跨平台流通。通过工业软件操作系统，可以集成国外工业软件和国产工业软件，用工业APP同时驱动国外软件和国产软件，以国外工业软件为对标，对国产工业软件进行测评，从而清楚了解国产软件的短板到底在哪里，帮助提升国产软件的技术水平。

（二）建立国家、行业、企业的工业APP共建体系完全靠市场化机制很难形成系统性的工业技术体系。如果由国家建设基础共性的工业技术体系、行业龙头企业解决行业通用的工业技术体系，然后通过市场化的共享机制，就可以大幅提高企业开发专用APP的效率和水平，也可以避免各个企业的重复建设问题。当然，这个机制还需要企业的卓越中心COE和能力中心COC部门形成互动。COE是企业里负责型号研制工作的部门，而COC是企业进行知识沉淀、转化和整理的新型部门，企业通过COC与工业APP市场互动，然后通过工业APP市场给COE提供完整的能力，从而形成“转化到重用到创新到转化”的良性机制。

（三）推广基于工业APP的供应链、研发设计、采购新模式大企业的上下游产业链很长，通过把供应商的产品APP化，让每个APP里包含产品的相关信息，下游企业在做供应商选型、产品选型的时候，就可以更加方便高效地去进行不同厂商、不同产品的装配、计算、对比和决策。比如船舶设计，过去设计一条船，需要把船上的每个东西都设计出来，工作量非常大；现在把供应商的产品APP化以后，将来设计船的工作量会大幅降低，也减少了在建造过程中的返工次数；产品研制出来交付给下游客户时，除了可以交付一条物理船，还可以交付一条数字船。这就是工业企业真正需要的全链条应用模式。

（四）尽快建立工业APP的工程师人才培育体系工业企业普遍需要建设新型组织COC，而COC需要大量工业APP工程师，长期、持续、系统进行工业技术软件化工作。目前社会上工业APP工程师的供给能力严重不足，应该尽快建立工业APP工程师的教育、培育、评估和认证体系。

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（五）把工业APP作为数字基础设施建设的重要内容用一个非常形象的比喻来阐述工业APP在整个制造业生态中的重要性：如果工业互联网是高速公路，工业软件就是加油站或充电站，工业APP则是千千万万辆路上跑的车，车上拉的货就是数字化的工业产品、技术和服务，车辆（工业APP）的数量决定了工业互联网这条高速公路的运输能力。因此，建设数字化工业需要工业软件、工业互联网、工业APP、工业大数据协调发展、相互融通、系统部署，以支持未来数字工业形成良好体系和生态，促进供应链数字化升级，助力中国制造智能转型。

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